可能地震的前兆信号就隐藏在其中，只是我们还没有办法足够好的测量出这种前兆信号。HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
VCoder作为一个视觉编码器，为MLLM提供了更好的视觉感知能力，能够处理特殊类型的图像，并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中，VCoder在对象计数和识别方面表现出色，特别是在复杂场景中。
特色功能:
50. 使用 ChatGPT 进行远程医疗支持和参与:在远程医疗应用程序中提供初步支持和参与，指导患者接受适当的医疗护理。